智慧油田解决方案

四级资产建模

按「油田 → 区块 → 站点 → 油井」逐级建档，资产带经纬度坐标与版本有效期，支持分层视图与表格视图两种看法。

功图智能诊断

每口井的示功图自动进入诊断模型，输出工况判别结论、置信度与后续检测建议，诊断结果带模型版本和引用来源。

实时遥测接入

抽油机与仪表类设备以 MQTT 协议接入，采集载荷、位移、油压、温度四类指标，每个数据点带单位与质量标记。

井场视频接入与转封装

摄像头按点位建台账，登记 RTSP 地址、归属油井与安装位置；平台用 MediaMTX 做 RTSP → HLS 仅转封装（不转码），浏览器免插件看实时画面，并给出外部出流与回放地址。

AI 视觉巡检

把井场图像交给多模态模型研判，内置井口泄漏、烟火与可燃风险、人员防护与违章、设备外观完整性、表计读数识别、通用画面研判六类场景；结论给出发现项、图中依据、位置、严重度与处置建议，每次巡检都留痕可回溯。

告警分级与处置留痕

覆盖载荷过高、油压过高、温度偏高、冲程偏低、设备离线、气锁、断杆、电机过流等类型，按四个严重级别分发，支持确认与解决。

数字孪生与地图可视化

3D 孪生场景把每台设备的实时参数挂在模型上直接看；GIS 地图按井位落图，支持状态筛选与卫星底图切换。

多智能体 AI 助手

内置 8 个专业智能体（运维专家、数据洞察、功图诊断、智能告警、预测维护、生产优化、调度排程、安全监控），可检索知识库作答。

多路证据联合决策

发起一次决策，平台先声明本轮要采集的证据范围（资产台账、实时遥测、未闭环告警、工单与检修、视频接入），再输出结论、建议与推理、可执行动作（含证据依据、负责岗位、时限、优先级）以及证据快照；每条动作可单独采纳或驳回。

采油厂生产运行监控

区块、站点、油井分布在不同位置，产量和运行状态靠电话与报表汇总。平台把四级资产与实时遥测收到一处，值班室一屏看全。

• 四级资产一张图
• 实时遥测集中看
• 全屏大屏上墙

抽油机井工况诊断

示功图靠老师傅经验看，人少井多时只能抽查。功图诊断模型对每口井出结论和置信度，把人工经验变成可批量执行的例行检查。

• 示功图自动判别
• 结论带置信度
• 给后续检测建议

设备预测性维护

抽油机、电机与仪表类设备以台账管理，运行参数持续采集。异常趋势在变成停机之前进入告警，维护计划可以按设备状态排。

• 设备台账与参数
• 异常趋势预警
• 维护计划排程

告警集中处置与闭环

各套系统各报各的警，谁处理了说不清。告警按类型和级别进入统一中心，确认、解决两步留痕，需要现场处理的转成工单派下去。

• 分级分类收敛
• 处置留痕可查
• 告警转工单

多油田 / 多区块集中管理

多个采油厂或作业区的资产与人员放在同一平台，靠租户与权限做数据隔离，集团侧看汇总，厂级看自己的井。

• 租户级数据隔离
• 集团/厂级分权查看
• 资产编码可沿用既有规则

想把老师傅经验沉淀下来

把维护手册、故障处理案例、诊断指南放进知识库，AI 助手检索后回答，新员工问问题就能拿到有出处的答案。

• 知识文档分类管理
• 向量检索
• 多角色智能体问答

偏远井与无人值守点巡检

井场点位分散、跑一趟成本高，人工巡检很难覆盖全部井。摄像头按点位接入后可直接看实时画面，AI 视觉巡检对井场图像出结论并逐次留痕，把「去过没去过、看到什么」变成可查记录。

• 摄像头点位台账
• 6 类场景研判
• 巡检留痕可回溯

多源证据联合研判

判断一口井该不该洗井、该不该换件，通常要同时看资产台账、实时遥测、未闭环告警、工单与现场画面。决策中心按所选范围一次采集这几路证据并给出结论与可执行动作，动作带证据依据、负责岗位与时限，可逐条采纳或驳回。

• 先声明取证范围
• 动作带岗位与时限
• 采纳 / 驳回留痕